“到2030年，规上医药工业企业基本实现数智化转型全覆盖。”今年4月，工业和信息化部等七部门发布《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》（以下简称《方案》），对医药工业发展提出了新目标和路线图。热潮之下，医药工业发展如何乘“数”而行、提“智”增效？6月6日-8日，在由现代中药创制全国重点实验室主办的“第十届智慧制药学术产业大会”上，诸多专家围绕医药工业数智化转型过程中的痛点问题展开“智慧”碰撞。

避免盲目“为转型而转型”，数智化转型技术路径清晰

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长闵栋对《方案》出台背景、基本思路、主要目标、重点任务、保障措施、典型应用场景进行了系统解读。《实施方案》以全产业链协调发展为主线，以数智化改造为主攻方向，以场景应用为牵引，以场景化、图谱化方式，推进医药工业高端化、智能化、绿色化、融合化发展。提出2027年和2030年这两个关键时间节点发展目标，并从四个方面部署了14项重点任务。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长闵栋

闵栋表示，人工智能是特别重要的部分，针对相关产品研发，包括医药企业管理、流通管理、临床应用等方面要形成一批标志性应用场景，同时在算力平台和数据基础设施方面要能够提供一些支撑。

针对热潮之下，一些医药企业存在“为转型而转型”的盲目现象。现代中药创制全国重点实验室主任张伯礼认为，人工智能、大数据、机器人等为代表的新技术推动了第四次工业革命，一方面医药工业要抢占先机，但另一方面在热潮之下仍需保持冷静。他强调说，技术是手段，发展才是目的，要坚持问题导向，根据企业的不同发展阶段和不同应用需求，如质量提升、降本增效、新药研发等需求，稳步推进新技术的落地应用。 

现代中药创制全国重点实验室主任张伯礼

“自十年前，在工信部等有关部门领导的支持下制定‘中国智慧制药2025行动纲领’后，我们通过多种形式，组织实施了制药企业‘数转智改’，已取得丰硕的理论和实践成果，涌现出一大批药品智造生产线、智能药厂或车间，许多企业实现了高效益转型，被评上省级智能工厂，入选国家卓越级智能工厂或国家级绿色工厂。”国家药典委员会执委、浙江大学药学院程翼宇教授说，随着今年《方案》的落地实施，医药工业转型升级的技术路径将更加清晰，还会有更多医药工业受益于此。未来将加速把AI制药机器人落地应用，实现“智慧精益制药”的技术跨越。

针对企业发展切实需求，“模块化”助力中小企业融通创新

《方案》提出要“推动大中小企业融通创新”。医药产业链中存在大量中小企业，如何帮助中小企业降低智能化门槛和成本，实现整个产业链的协同升级？

闵栋认为，企业的数智化转型不是一个纯粹的技术问题，还需进行相关管理制度，包括体制、机制的转型。如建立一把手负责制，成立专门机构和组织架构，同时聚焦企业发展的切实需求，来支持建设数智制药设备工厂、卓越企业等。

国家药典委员会执委、浙江大学药学院程翼宇教授

程翼宇表示，转型意愿取决于能否切实解决行业的痛点，当数智化转型能有效满足安全生产、质量和效益提升、节约成本、绿色低碳等紧迫需求时，制药企业自然会积极拥抱变革。

“以往新药从获批到上市需经历漫长的工程转化周期，而AI技术彻底改变了这一局面，可大大缩短中试时间，将‘试错式研发’转变为‘精准攻关’，加快新药投产上市。”程翼宇举例说，“我们在制药技术升级方面的重要突破是，通过AI机器人优化生产过程参数，既保证药品质量又提高了生产效率、节约资源和消除浪费，在确保药品质量的同时有效控制了生产成本。在合作技改的企业中，有的节能减耗达40%以上，为百姓用得起、吃得上好药做出了技术贡献，获得企业的积极响应。”

对于部分中小企业“不敢转、不会转”的担忧，张伯礼则建议，把成熟的关键技术模块化、成套化设计，针对企业具体问题，如提取、干燥、包装等环节提供专项解决方案，并配套开发相应的成套装备。这样中小企业哪部分薄弱，就选择哪部分改造提升，实现技术快速转移和应用，有效提升工艺技术水平，精准帮扶中小企业解决技术瓶颈问题。

医药工业数智化转型更是对人才培养模式的革新。针对相关高端人才缺口，程翼宇指出，“新工科+药学”的跨界培养模式是应对数智化转型技术挑战的核心策略，应打破学科壁垒，将药学与制药工程、控制工程、系统工程、信息工程等工程学科以及人工智能融合纳入教学体系，形成中国式制药高端人才教育模式。同时他也强调，智慧制药工程是医药产业未来发展的基础，需要先进的制药工程科技与AI技术交融。

【责任编辑:孙慧 张允虹】